Bandeja Compartilhada WhatsApp 2026 | +200% Produtividade de Equipe [Setup 5min]
Bandeja compartilhada para bot de WhatsApp: como funciona para times
Quando o IA conversacional (via PLN) passa de “eu respondo” para “um time responde”, aparece o caos clássico:
- Duas pessoas respondem a mesma coisa
- Ninguém responde porque “achei que você ia responder”
- Perde-se contexto
- Não dá para medir carga e tempos
Uma bandeja compartilhada para WhatsApp Business API (também buscada como “chatbot empresarial (via CRM integrado) multiusuário” ou “team inbox”) resolve isso com regras simples.
O que é um inbox compartilhado (na prática)
Um lugar onde:
- Todas as conversas chegam
- Um responsável é atribuído
- Dá para fazer handoff
- Histórico e contexto ficam visíveis
- Dá para medir performance
Quando você precisa
- 2+ pessoas atendendo
- Vendas + suporte
- Turnos e continuidade
- Controle de qualidade: tags, notas, handoff
Regras mínimas para definir
1) Atribuição
- Round-robin
- Por intenção (vendas/suporte)
- Por prioridade
2) Handoff
Defina gatilhos:
- Perguntas complexas
- Dados sensíveis
- Reclamações
3) Tags e status
- Novo
- Em follow-up
- Aguardando pagamento
- Precisa de humano
Como melhora vendas e suporte
- Menor tempo de resposta
- Menos conversas perdidas
- Follow-up consistente
- Contexto compartilhado
Integração com CRM
Fica “CRM-ready” quando:
- Contatos são salvos
- Intenção é registrada
- Etapas são controladas
- Nativas [Guia Completo]">Integrações existem
Próximo passo
Se hoje seu Agente de IA para WhatsApp está desorganizado, comece simples: escolha 1 fluxo (vendas ou suporte) e defina regras básicas.
Preciso de conhecimentos técnicos?
Não, nossa plataforma foi projetada para ser usada sem programação. A interface é intuitiva e guiada.
Quanto custa?
Temos um plano gratuito para começar. Os planos pagos começam a partir de $29/mês com funcionalidades avançadas.
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Perguntas Frequentes
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Índice
Dados principais
- Publicado em 2026-01-08
- 2 min de leitura
- Guias
Consejo de Experto
Chatbots de WhatsApp com IA não apenas respondem perguntas: eles aprendem com o contexto, adaptam o tom e podem se integrar ao seu CRM ou e-commerce. Para maximizar o ROI, comece com casos de uso específicos (ex.: suporte L1, confirmações de pedido) e expanda gradualmente.
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