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7 melhores práticas de atendimento no agente virtual (com mensagens prontas)

chatbot inteligente (via aprendizado de máquina) é rápido. Seus clientes também.

Se você quer melhorar atendimento e vendas sem parecer robótico, o caminho é simples: respostas rápidas, consistentes e com contexto.

Aqui vai um checklist direto, com mensagens prontas (copie e cole) e dicas de chatbot empresarial.

1) Responda em menos de 5 minutos

Confirme recebimento e o próximo passo.

Mensagem pronta (primeira resposta):

"Oi! 👋 Obrigado por chamar. Já vi sua mensagem e vou te ajudar. Só me confirma: você quer suporte ou comprar?"

"Olá! Recebi aqui 🙌 Me diga rapidinho: qual é o seu nome e o que você precisa resolver hoje?"

2) Use mensagens curtas

Uma ideia por mensagem.

Evite parágrafos longos no primeiro contato. Se precisar explicar algo grande, quebre em 2–4 mensagens curtas.

3) Pergunte uma coisa por vez

Aumenta a taxa de resposta.

Quando o cliente some, quase sempre é porque a pergunta ficou confusa ou com muita opção.

4) Modelos para o repetitivo

Preço, horários, localização, políticas.

Mensagens prontas (mais usadas):

Preço

"Perfeito. Para te passar o valor certinho, qual modelo/tamanho você quer e para quando precisa?"

Horários

"Atendemos de segunda a sexta, das 9h às 18h. Quer que eu agende um horário ou prefere resolver por aqui?"

Localização / entrega

"Você está em qual bairro/cidade? Assim eu confirmo prazo e custo de entrega."

Política / troca

"Claro! Você quer trocar por tamanho/cor ou solicitar reembolso? Me manda o número do pedido pra eu localizar."

5) Escale quando necessário

Casos complexos vão para humano.

Defina um “gatilho” claro (ex.: reclamação, pagamento, dados sensíveis, pedido travado) e faça handoff rápido.

6) Mantenha o contexto

Nome, produto e último passo.

Se você usa IA, alimente a base com FAQs e documentos (políticas, prazos, tabela de preços) para manter consistência.

7) Meça o que importa

Tempo de primeira resposta e conversão.

Comece com 2 métricas: tempo de primeira resposta e taxa de resolução. Ajuste os modelos com base no que mais converte.

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Perguntas Frequentes

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