GPT-6 Astra, Sol y Luna: cuál usar para responder clientes

GPT-6 Astra, Sol y Luna: cuál usar para responder a tus clientes

La familia GPT-6 de OpenAI tiene tres modelos: Astra, Sol y Luna. Si vas a usar inteligencia artificial para responder las preguntas de tus clientes, elegir uno u otro cambia el costo por respuesta hasta 100 veces.

Respuesta corta: para responder clientes, lo habitual es GPT-6 Luna. OpenAI lo describe como su modelo más eficiente para tareas concretas y de alto volumen, y es exactamente eso: muchas preguntas parecidas por día, que hay que contestar rápido y con los datos correctos.

Las tres versiones de GPT-6, según OpenAI

*Precios de la página de modelos de OpenAI, consultada el 28 de septiembre de 2026. Pueden cambiar: revisa la fuente antes de decidir.

Los tres aceptan texto e imágenes, responden en varios idiomas y permiten elegir cuánto "razonar" antes de contestar.

¿Y GPT-6 Terra?

No existe un GPT-6 Terra. Terra es de la generación anterior: en el catálogo de OpenAI figura como GPT-5.6 Terra, "el modelo GPT-5.6 que equilibra inteligencia y costo". Si ves comparaciones entre "GPT-6 Luna" y "Terra", están mezclando dos generaciones. Dentro de GPT-6, el equilibrio entre inteligencia y costo es Sol.

Cuánto cuesta cada respuesta: un ejemplo

Supongamos una respuesta típica de atención al cliente: el sistema le pasa al modelo unos 2.000 tokens (la pregunta, los datos de tu producto y las instrucciones) y el modelo contesta con unos 150 tokens. Con los precios de arriba:

• GPT-6 Luna: alrededor de USD 0,0003 por respuesta, o sea unos USD 0,28 cada 1.000 respuestas.
• GPT-6 Sol: unos USD 5,50 cada 1.000 respuestas.
• GPT-6 Astra: unos USD 27,50 cada 1.000 respuestas.

Es un ejemplo con supuestos, no una tarifa: el costo real depende de cuánto texto se le pasa al modelo y de lo que cobra la plataforma que uses encima.

Qué importa de verdad al responder clientes

1. Volumen: un negocio con muchas consultas repite las mismas preguntas todo el día. Con cientos de respuestas diarias, pagar 100 veces más por cada una no se justifica.
2. Velocidad: el cliente espera segundos, no minutos. Un modelo liviano contesta más rápido.
3. Que se base en tus datos: la mayoría de los errores no vienen de que el modelo "sepa poco", sino de que invente lo que no está en tu catálogo o en tu publicación. Eso se controla con instrucciones claras y con reglas fuera del modelo, no pagando el modelo más caro.
4. Cuánto razonamiento necesitas: una pregunta como "¿tiene talle M?" no necesita un razonamiento largo. Un caso de soporte técnico con muchos documentos, quizás sí.

Por qué AnswerForMe usa GPT-6 Luna

Nuestro asistente responde con GPT-6 Luna de OpenAI, tanto en WhatsApp como en el bot de preguntas de Mercado Libre. No lo elegimos por el nombre: antes de cambiar, lo comparamos a ciegas con el modelo que usábamos, con consultas reales de negocios que nos llegan por WhatsApp. Respondió mejor y cometió menos errores de datos: 3 contra 10 en 24 casos, con respuestas en 3 a 7 segundos.

Además, el modelo no trabaja solo: si una pregunta pide un dato que no está en tu información, el asistente no lo inventa y te la deja a ti. En Mercado Libre, por ejemplo, nunca escribe datos de contacto y deja los reclamos de posventa para el vendedor. Puedes ver cómo funciona en WhatsApp o en Mercado Libre.

Cuándo conviene Sol o Astra

• Sol: si tu caso se parece más a un agente que a una respuesta, por ejemplo, tareas de varios pasos, integraciones o código. OpenAI lo recomienda para programación compleja y flujos con agentes.
• Astra: para el trabajo más difícil de principio a fin. En atención al cliente casi nunca hace falta, y su costo por respuesta es el más alto de los tres.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre GPT-6 Astra, Sol y Luna?

Son tres modelos de la misma familia de OpenAI con distinto equilibrio entre capacidad y costo. Astra es el más capaz y el más caro. Sol equilibra inteligencia y costo, y OpenAI lo recomienda para programación y agentes. Luna es el más eficiente, pensado para tareas concretas de alto volumen. Los tres tienen 1,05 millones de tokens de contexto según la página de modelos de OpenAI.

¿Existe GPT-6 Terra?

No. En el catálogo de OpenAI, Terra pertenece a la generación GPT-5.6 ("GPT-5.6 Terra"). La familia GPT-6 tiene Astra, Sol y Luna.

¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?

Según la página de modelos de OpenAI, consultada el 28 de septiembre de 2026, USD 0,10 por millón de tokens de entrada y USD 0,50 por millón de tokens de salida. Es 100 veces menos que GPT-6 Astra (USD 10 y USD 50). Los precios pueden cambiar: conviene revisar la fuente.

¿Qué modelo usa AnswerForMe para responder?

GPT-6 Luna de OpenAI, en WhatsApp y en Mercado Libre. Lo elegimos después de una prueba a ciegas con consultas reales de negocios: respondió mejor que el modelo anterior y cometió menos errores de datos (3 contra 10 en 24 casos).

Probar con tus propias preguntas

La mejor forma de decidir es ver las respuestas con tus datos. Si vendes en Mercado Libre, conecta tu cuenta y revisa los borradores antes de publicar. Si atiendes por WhatsApp, crea tu cuenta y prueba el asistente con tus preguntas reales.