GPT-6 Astra, Sol e Luna: qual usar para responder clientes

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GPT-6 Astra, Sol e Luna: qual usar para responder aos seus clientes

A família GPT-6 da OpenAI tem três modelos: Astra, Sol e Luna. Se você vai usar inteligência artificial para responder as perguntas dos seus clientes, escolher um ou outro muda o custo de cada resposta em até 100 vezes.

Resposta curta: para responder clientes, o mais comum é o GPT-6 Luna. A OpenAI o descreve como o seu modelo mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume, e é exatamente isso: muitas perguntas parecidas por dia, que precisam de resposta rápida e com os dados certos.

As três versões do GPT-6, segundo a OpenAI

Modelo Para que a OpenAI recomenda Preço por milhão de tokens (entrada / saída)* Contexto
GPT-6 Astra O mais capaz, para o trabalho mais difícil do começo ao fim USD 10 / USD 50 1,05 milhão de tokens
GPT-6 Sol Programação complexa e agentes; equilíbrio entre inteligência e custo USD 2 / USD 10 1,05 milhão de tokens
GPT-6 Luna Tarefas focadas, de alto volume e sensíveis ao custo USD 0,10 / USD 0,50 1,05 milhão de tokens

*Preços da página de modelos da OpenAI, consultada em 28 de setembro de 2026. Podem mudar: confira a fonte antes de decidir.

Os três aceitam texto e imagens, respondem em vários idiomas e permitem escolher quanto "raciocinar" antes de responder.

E o GPT-6 Terra?

Não existe GPT-6 Terra. O Terra é da geração anterior: no catálogo da OpenAI ele aparece como GPT-5.6 Terra, "o modelo GPT-5.6 que equilibra inteligência e custo". Se você encontrar comparações entre "GPT-6 Luna" e "Terra", elas estão misturando duas gerações. Dentro do GPT-6, o equilíbrio entre inteligência e custo é o Sol.

Quanto custa cada resposta: um exemplo

Imagine uma resposta típica de atendimento: o sistema passa ao modelo uns 2.000 tokens (a pergunta, os dados do seu anúncio ou produto e as instruções) e o modelo responde com uns 150 tokens. Com os preços acima:

  • GPT-6 Luna: cerca de USD 0,0003 por resposta, ou seja, uns USD 0,28 a cada 1.000 respostas.
  • GPT-6 Sol: uns USD 5,50 a cada 1.000 respostas.
  • GPT-6 Astra: uns USD 27,50 a cada 1.000 respostas.

É um exemplo com suposições, não uma tarifa: o custo real depende de quanto texto é enviado ao modelo e do que cobra a plataforma que você usa.

O que importa de verdade ao responder clientes

  1. Volume: quem vende no Mercado Livre recebe as mesmas perguntas o dia todo (medidas, voltagem, compatibilidade, frete). Com centenas de respostas por dia, pagar 100 vezes mais por cada uma não se justifica.
  2. Velocidade: o comprador espera segundos, não horas. O próprio Mercado Livre recomenda responder nos primeiros 10 minutos.
  3. Basear-se nos seus dados: a maioria dos erros não vem de o modelo "saber pouco", e sim de inventar o que não está no seu anúncio. Isso se controla com instruções claras e com regras fora do modelo, não pagando o modelo mais caro.
  4. Quanto raciocínio você precisa: uma pergunta como "serve no iPhone 13?" não precisa de um raciocínio longo. Um caso de suporte técnico com muitos documentos, talvez sim.

Por que o AnswerForMe usa o GPT-6 Luna

Nosso assistente responde com o GPT-6 Luna da OpenAI, tanto no assistente para perguntas do Mercado Livre quanto no WhatsApp. Não escolhemos pelo nome: antes de trocar, comparamos às cegas com o modelo que usávamos, com consultas reais de negócios que chegam pelo WhatsApp. Ele respondeu melhor e cometeu menos erros de dados: 3 contra 10 em 24 casos, com respostas em 3 a 7 segundos.

E o modelo não trabalha sozinho. No Mercado Livre, o assistente aprende com as suas respostas anteriores e, quando falta um dado no anúncio, avisa o que você precisa confirmar em vez de inventar. Ele nunca escreve dados de contato e deixa as reclamações de pós-venda para você. Veja como configurar no guia IA para responder perguntas do Mercado Livre ou em como colocar resposta automática no Mercado Livre.

Quando vale o Sol ou o Astra

  • Sol: se o seu caso parece mais um agente do que uma resposta, por exemplo, tarefas de vários passos, integrações ou código. A OpenAI o recomenda para programação complexa e fluxos com agentes.
  • Astra: para o trabalho mais difícil do começo ao fim. No atendimento ao cliente quase nunca é necessário, e o custo por resposta é o mais alto dos três.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre o GPT-6 Astra, o Sol e o Luna?

São três modelos da mesma família da OpenAI, com equilíbrios diferentes entre capacidade e custo. O Astra é o mais capaz e o mais caro. O Sol equilibra inteligência e custo, e a OpenAI o recomenda para programação e agentes. O Luna é o mais eficiente, pensado para tarefas focadas de alto volume. Os três têm 1,05 milhão de tokens de contexto, segundo a página de modelos da OpenAI.

Existe GPT-6 Terra?

Não. No catálogo da OpenAI, o Terra pertence à geração GPT-5.6 ("GPT-5.6 Terra"). A família GPT-6 tem Astra, Sol e Luna.

Quanto custa o GPT-6 Luna?

Segundo a página de modelos da OpenAI, consultada em 28 de setembro de 2026, USD 0,10 por milhão de tokens de entrada e USD 0,50 por milhão de tokens de saída. É 100 vezes menos que o GPT-6 Astra (USD 10 e USD 50). Os preços podem mudar: vale conferir a fonte.

Qual modelo o AnswerForMe usa para responder?

O GPT-6 Luna da OpenAI, no Mercado Livre e no WhatsApp. Escolhemos depois de um teste às cegas com consultas reais de negócios: ele respondeu melhor que o modelo anterior e cometeu menos erros de dados (3 contra 10 em 24 casos).

Teste com as suas próprias perguntas

A melhor forma de decidir é ver as respostas com os seus dados. Se você vende no Mercado Livre, conecte sua conta e revise os rascunhos antes de publicar qualquer coisa.

Dados principais

  • Publicado em 2026-09-28
  • 5 min de leitura
  • Guias

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