GPT-6 Astra, Sol e Luna: qual usar para responder clientes
GPT-6 Astra, Sol e Luna: qual usar para responder aos seus clientes
A família GPT-6 da OpenAI tem três modelos: Astra, Sol e Luna. Se você vai usar inteligência artificial para responder as perguntas dos seus clientes, escolher um ou outro muda o custo de cada resposta em até 100 vezes.
Resposta curta: para responder clientes, o mais comum é o GPT-6 Luna. A OpenAI o descreve como o seu modelo mais eficiente para tarefas focadas e de alto volume, e é exatamente isso: muitas perguntas parecidas por dia, que precisam de resposta rápida e com os dados certos.
As três versões do GPT-6, segundo a OpenAI
| Modelo | Para que a OpenAI recomenda | Preço por milhão de tokens (entrada / saída)* | Contexto |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | O mais capaz, para o trabalho mais difícil do começo ao fim | USD 10 / USD 50 | 1,05 milhão de tokens |
| GPT-6 Sol | Programação complexa e agentes; equilíbrio entre inteligência e custo | USD 2 / USD 10 | 1,05 milhão de tokens |
| GPT-6 Luna | Tarefas focadas, de alto volume e sensíveis ao custo | USD 0,10 / USD 0,50 | 1,05 milhão de tokens |
*Preços da página de modelos da OpenAI, consultada em 28 de setembro de 2026. Podem mudar: confira a fonte antes de decidir.
Os três aceitam texto e imagens, respondem em vários idiomas e permitem escolher quanto "raciocinar" antes de responder.
E o GPT-6 Terra?
Não existe GPT-6 Terra. O Terra é da geração anterior: no catálogo da OpenAI ele aparece como GPT-5.6 Terra, "o modelo GPT-5.6 que equilibra inteligência e custo". Se você encontrar comparações entre "GPT-6 Luna" e "Terra", elas estão misturando duas gerações. Dentro do GPT-6, o equilíbrio entre inteligência e custo é o Sol.
Quanto custa cada resposta: um exemplo
Imagine uma resposta típica de atendimento: o sistema passa ao modelo uns 2.000 tokens (a pergunta, os dados do seu anúncio ou produto e as instruções) e o modelo responde com uns 150 tokens. Com os preços acima:
- GPT-6 Luna: cerca de USD 0,0003 por resposta, ou seja, uns USD 0,28 a cada 1.000 respostas.
- GPT-6 Sol: uns USD 5,50 a cada 1.000 respostas.
- GPT-6 Astra: uns USD 27,50 a cada 1.000 respostas.
É um exemplo com suposições, não uma tarifa: o custo real depende de quanto texto é enviado ao modelo e do que cobra a plataforma que você usa.
O que importa de verdade ao responder clientes
- Volume: quem vende no Mercado Livre recebe as mesmas perguntas o dia todo (medidas, voltagem, compatibilidade, frete). Com centenas de respostas por dia, pagar 100 vezes mais por cada uma não se justifica.
- Velocidade: o comprador espera segundos, não horas. O próprio Mercado Livre recomenda responder nos primeiros 10 minutos.
- Basear-se nos seus dados: a maioria dos erros não vem de o modelo "saber pouco", e sim de inventar o que não está no seu anúncio. Isso se controla com instruções claras e com regras fora do modelo, não pagando o modelo mais caro.
- Quanto raciocínio você precisa: uma pergunta como "serve no iPhone 13?" não precisa de um raciocínio longo. Um caso de suporte técnico com muitos documentos, talvez sim.
Por que o AnswerForMe usa o GPT-6 Luna
Nosso assistente responde com o GPT-6 Luna da OpenAI, tanto no assistente para perguntas do Mercado Livre quanto no WhatsApp. Não escolhemos pelo nome: antes de trocar, comparamos às cegas com o modelo que usávamos, com consultas reais de negócios que chegam pelo WhatsApp. Ele respondeu melhor e cometeu menos erros de dados: 3 contra 10 em 24 casos, com respostas em 3 a 7 segundos.
E o modelo não trabalha sozinho. No Mercado Livre, o assistente aprende com as suas respostas anteriores e, quando falta um dado no anúncio, avisa o que você precisa confirmar em vez de inventar. Ele nunca escreve dados de contato e deixa as reclamações de pós-venda para você. Veja como configurar no guia IA para responder perguntas do Mercado Livre ou em como colocar resposta automática no Mercado Livre.
Quando vale o Sol ou o Astra
- Sol: se o seu caso parece mais um agente do que uma resposta, por exemplo, tarefas de vários passos, integrações ou código. A OpenAI o recomenda para programação complexa e fluxos com agentes.
- Astra: para o trabalho mais difícil do começo ao fim. No atendimento ao cliente quase nunca é necessário, e o custo por resposta é o mais alto dos três.
Perguntas Frequentes
Qual é a diferença entre o GPT-6 Astra, o Sol e o Luna?
São três modelos da mesma família da OpenAI, com equilíbrios diferentes entre capacidade e custo. O Astra é o mais capaz e o mais caro. O Sol equilibra inteligência e custo, e a OpenAI o recomenda para programação e agentes. O Luna é o mais eficiente, pensado para tarefas focadas de alto volume. Os três têm 1,05 milhão de tokens de contexto, segundo a página de modelos da OpenAI.
Existe GPT-6 Terra?
Não. No catálogo da OpenAI, o Terra pertence à geração GPT-5.6 ("GPT-5.6 Terra"). A família GPT-6 tem Astra, Sol e Luna.
Quanto custa o GPT-6 Luna?
Segundo a página de modelos da OpenAI, consultada em 28 de setembro de 2026, USD 0,10 por milhão de tokens de entrada e USD 0,50 por milhão de tokens de saída. É 100 vezes menos que o GPT-6 Astra (USD 10 e USD 50). Os preços podem mudar: vale conferir a fonte.
Qual modelo o AnswerForMe usa para responder?
O GPT-6 Luna da OpenAI, no Mercado Livre e no WhatsApp. Escolhemos depois de um teste às cegas com consultas reais de negócios: ele respondeu melhor que o modelo anterior e cometeu menos erros de dados (3 contra 10 em 24 casos).
Teste com as suas próprias perguntas
A melhor forma de decidir é ver as respostas com os seus dados. Se você vende no Mercado Livre, conecte sua conta e revise os rascunhos antes de publicar qualquer coisa.
Índice
Dados principais
- Publicado em 2026-09-28
- 5 min de leitura
- Guias
Consejo de Experto
Chatbots de WhatsApp com IA não apenas respondem perguntas: eles usam o contexto da conversa, adaptam o tom e respondem com seu catálogo e seus preços reais. Com o AnswerForMe, também podem enviar o link de pagamento do Mercado Pago e criar os agendamentos no seu Google Agenda. Para maximizar o ROI, comece com casos de uso específicos (ex.: suporte L1, confirmações de pedido) e expanda gradualmente.
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